！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道电子pg游戏具身智能猛将再狂揽近6亿融资
【新智元导读】刚刚•▪▽▽◁-，继4月初获得5◆-=▷•▪.28亿融资后★●•▼▽△，短短2个月▽▲○▷■◆，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资◁•！不久前•■△=△，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布■▲…○□，可单手精准抽纸•○○=◁○，具备超强感知与执行力▲△◇□▼=。凭借三维核心竞争力▽◇=，他们正向万亿级赛道加速冲刺◁◆□。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版•○◁，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
团队上●□=■△，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才▲■••□，技术背景过硬…●★，行业眼光高瞻远瞩◇■。
首先◁□道电子pg游戏具身智能猛将再狂揽近6亿融资，作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人◁•=•，它拥有26个自由度（不含灵巧手）电子pg游戏-●=◆。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示•☆○■■，「重量级产投方的齐聚▷☆■=•，不仅是对千寻智能的认可▷…☆☆…=！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」▽☆◆。
在办公场景中■◆○◇，千寻机器人展现出了强大的灵活性★□●☆△◁。我们看到了▪-◆■•，Moz1能自主完成会议室清洁任务○…★▼-，收纳笔•◇、擦拭白板等等=▷。
为此-□，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1•☆△◆□•，通过数据融合与训练策略•▪●-◇，实现了视觉感知■□▲◇、语言理解▪□◇…、动作执行的无缝衔接▪•●-★…。
如下示例中=▪◇☆-，当你要求「帮我涮牛肉」-★…□▷，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理★▪-…■▼，还是开始执行……☆◆。
让它在一众竞家中走出了自己的特色☆▷△■=。VLA模型与硬件协同的独特技术路线★□◇•□，在技术上…•□◆，
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix▼□=△◇○，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成△●；
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence▽▷•，多次迭代π系列模型□▽，通过多平台训练…△•□◇，攻克了洗衣电子pg游戏▲▼▪▪…、收纳等复杂任务▼▲★▼▼■。
尤其在海外市场…▪•，欧美高人工的成本地区○●▪▷，付费意愿强电子pg游戏▲▲★。而创始团队的国际化经验★◇▲▷，恰恰为其提供了坚实支撑□◆-。
从创立之初☆□•▽，千寻便组建了专门产品团队=●▽○，深入能源电池-•▷、物流□□…★…•、餐饮-•、康养等上百个场景进行调研▼○□。
他们基于成熟的商业化经验◁▽▼▽，精准切入高价值场景▽-=•▷★，大规模部署高效收集的海量数据▽△○◇◇，持续反哺模型优化▼▼。
京东集团出手◆◇★•…，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力◆◁☆★•PP模拟器118版本助力PSP游戏新生pg电子试玩网站免费重，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值•▽。
据判断•■•-○，在物流场景中=●△●…，智能仓储体系对高效★●、灵活机器人的需求将极其旺盛•△，正好千寻机器人也能适配货物分拣●▷…•▽、动态搬运等复杂任务■●••。
Spirit v1的成功▷□•=▲◇，源于其独特的三层训练架构□●-□◆，通过融合视频预训练▪◆=、遥操模仿学习和RL▷★•▽■，构建了高效□●□、泛化的技术壁垒▷◁■。
剩余10%的强化学习数据-◁▽☆▼☆，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法•…，让机器人通过自主探索优化行为策略▲◇◁。
从硅谷到中国▽☆◆△，多家科技巨头与初创黑马同台竞技□◇=■，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮•◁▲=。
放眼未来□▲▪□•▲，千寻还计划从办公场景逐步向制造-•●、服务业◇◁☆-、医疗☆••、康养等高附加值场景渗透△◆•=●○，目标直指万亿级市场●•▷=■。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接▼▪△▽，显著降低落地的风险=•☆●▽，更是赢得产投方的极大认可▼○▼。
在中国▪▼□，这条赛道同样如火如荼•▷▪◁■▷。众多机器人公司竞相涌入==○，试图在这万亿级市场中抢占先机••◁•。
就在刚刚★▼，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资•=△•□，投资阵容星光熠熠◁▷◆◁●-。
因此□•●■★，在瞬息万变的市场竞争中-▲△●○，它始终能占据有利地位◇…▲◆●◁，充分获得了产投方的信任和投资◁●■=。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型=◁◆•□，它具有超凡的感知决策能力□◇•▷-•，性能全面跃升=…▲▪◆■。
这款VLA模型共有70亿参数◁▪○□○，基于13000小时数据训练▽☆•-。其中••，70%来自海量的互联网视频□▲。
而且▷●•★▽=，它同时完成任务的能力=○□◆□◆，已从过去的5个扩展到10个○▽•，逼近国际领先π系模型△△。
网友锐评道•=◇▽：没想到☆▷■▷▼◇，上次那个最会叠衣服的机器人▼◆，现在又升级了…◇▽●，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖■○◆◇○。
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造▽□，它在速度△▼▼■•、精度○▲•◁△-、安全性和仿生力控方面▪▷☆▼▲■，都达到了行业的头部水平•●。
这种清晰的市场拓展途径•=…□，不仅展现了千寻的商业前瞻性-◆•，也成为吸引顶级投资方的关键因素◁□◆○▪◆。
堪称传奇的是△-▽★□▽，从2024年2月成立至今◇◇○■，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资▽•▲△▲，成为资本市场的宠儿★□□▼。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统▲○•▪◇，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作△-=▼★△。
通过端到端学习■-▷□▽□，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息▼••▲◇△，掌握物体的形态变化★…、动作逻辑★◆■，以及场景动态性◇●•◆●。
最终■●△△，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式===●▷。
据悉▲□◇●-=，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%■…，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
在预训练基础上▷■▽…◆，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调■▼☆•■。
这个任务中▪▷=◇▼-，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力▽•■•，和全身协同的控制能力•☆-=。
在长程任务实验中●☆▪■△，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅△△、炒菜■▽●▼•、调鸡尾酒等复杂任务▽●○，成功率比纯动作VLA提升30%■▽○◆▼。
以上三层架构•□▼☆▼○，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈◇★，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性★★。
看着它在公司内部来回穿梭○◆●○、充分融入大家工作流的样子•=◇★，我们就知道——如今▲▽☆，是时候重新定义「劳动力」了▽▼！
在端到端框架下▽■，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能▷=●…▪，实现了从示范到自助操作的平滑过渡☆◇★△★。
作为中国电商与物流巨擘□★，京东的投资逻辑清晰且务实▷◆•▪…•：聚焦核心业务效率□•-△-•、优化用户体验◇••△★●，并推动产业升级的技术创新●◆■▪□。
这一创新架构将传统机器人系统中◁•▽●▽，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型•◁●，真正实现了「边想边做」▷▼◁•。
OneTwoVLA的通用视觉定位□-▼●▽，还能准确识别未见过的雪碧罐●●▪□…，或是星巴克杯子…●▷，展现了超强的开放世界理解能力•▽◆。
谷歌AI模型Gemini Robotics☆◆■◁•=，在推理和灵巧操作上▲▲◇，都展现出超强的类人实力▼■；
这种方法▼▲□，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识■▽•，显著提升泛化能力■▼☆-△▽，使其快速适应多种场景○•-。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破★▲•，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑☆▽▼▽。
深挖之后可以发现▼■…，在如今竞争激烈的具身赛道★■■，最终突出重围的之所以是千寻智能▪◇=▷■○，还是因为它走了一条「少有人走的路」◆…☆○=。
更值得关注的是▷•-…=▪，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码★○□；除此之外▽…•…☆◇，顺为资本=●▲、华控基金=▽◁☆…○、华发集团◇▷、千乘资本◁•、靖亚资本▪○◁-、弘晖基金等老股东的继续下注★▪□，则是对千寻发展潜力的持续背书…☆▲□☆。
自主完成擦黑板◇▪、关灯这些任务后…▷★，它就乖乖待在会议室里=▷▪□，等待人类的下一次召唤了■-•☆★。
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力▪☆☆，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持-■•▼。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源▷…◇-▽•，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑□◁★，也为行业提供了更简洁◁=▪▲▲★、可扩展的具身智能路径○=◁•…•。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制…■■••■，完成了从抓取▲●★、铺平…◁○、折叠到堆叠的全流程=■■◇☆▪，成功率达70%-80%…△。
更令人瞩目的是•••，今年5月=◇□★▼•，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型◇□，实现了全新的突破■▼△•。
本轮融资由京东领投●▲••△，中国互联网投资基金（简称「中网投」）●△=•▷、浙江省科创母基金…•◆▲▼▷、华泰紫金▽…、复星锐正等知名机构跟投…●▲•-。
同时◁▼□，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）▪◆●，Moz 1能够实现模型的小时级迭代★▼，以极其硬核的硬件▲▼▽，充分支撑技术落地-■=。
举个栗子▲☆○★，叠衣服这一看似简单的任务▼▷，实则对机器人提出了极高挑战▪•◇□：每件衣服的褶皱▷••▲•、形状各异▼▷…■，要比抓糖豆▪○、倒水等任务高出百倍◆◁△◇。
在商用场景▲••▪●◁，它可以丝滑完成整理▷••◆▲-、接待▲▲◆-▽◆、导览等任务…■□■…，那么家庭场景的陪伴▼•■■◇、互动和服务▷▽…■★，当然也不在话下了△○▪••。
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果▲◇，为千寻的全球化战略奠定了基础△△◁。
可见□△◆□•●，在这片巨大红海中★▽△▽▽◆，从不缺少重量级玩家●-◆■▲。在技术迭代与资本助推下☆•，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛▲…◁◇▷。
开完会议==★■-◁，Moz 1就可以帮我们收拾会场••◇◁，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒▷=▪○。
